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2022年庚頓數(shù)據(jù)獲得了專精特新企業(yè)證書

2023-04-27 14:28

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新黃金”。

2023年3月10日,北京庚頓數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理姚羽,一大早就被一則消息刷屏——國家數(shù)據(jù)局成立了。對(duì)于庚頓數(shù)據(jù)這樣專門處理數(shù)據(jù)的企業(yè)來說,這無疑是一大利好。姚羽覺得,機(jī)會(huì)真的來了。

近二十年,專注實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫

庚頓數(shù)據(jù)的開始,可以追溯到上世紀(jì)九十年代。那時(shí)中國工業(yè)正處于高速發(fā)展階段,設(shè)備和傳感器的數(shù)量不斷增加,數(shù)據(jù)的規(guī)模和價(jià)值也日益凸顯。彼時(shí),他們還是山東電力系統(tǒng)內(nèi)的一支隊(duì)伍,對(duì)標(biāo)著國外處理傳感器數(shù)據(jù)的公司OSIsoft,進(jìn)行自主研發(fā)。2007年,他們選擇離開體制,在北京中關(guān)村軟件園成立了庚頓數(shù)據(jù),正式以民營企業(yè)的方式,開發(fā)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的全國產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),至今又過去了16年。

傳感器數(shù)據(jù)不同于人為表單創(chuàng)建的數(shù)據(jù),它是自動(dòng)自發(fā)產(chǎn)生的。主要具備三個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大,每秒鐘每毫秒甚至每微妙納秒都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù);二是數(shù)據(jù)精度高,每條數(shù)據(jù)都有嚴(yán)格的時(shí)間戳和數(shù)值范圍,并且用戶嚴(yán)格要求必須在限定的時(shí)間范圍內(nèi)必須處理完成當(dāng)前事務(wù);三是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性高,每一條數(shù)據(jù)都需要及時(shí)地被采集、存儲(chǔ)、查詢、計(jì)算、持久化。

舉例來說,一個(gè)發(fā)電站里有大量的火電機(jī)組、水電機(jī)組、鍋爐汽機(jī)等大型設(shè)備,將這些設(shè)備上的傳感器設(shè)置一個(gè)固定的采樣頻率,它就會(huì)不斷向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)庫發(fā)送數(shù)據(jù)。假設(shè)一個(gè)溫度傳感器每秒鐘報(bào)告一次鍋爐的實(shí)時(shí)溫度,一天就會(huì)產(chǎn)生86400條鍋爐溫度數(shù)據(jù),一個(gè)小型火力電廠起碼有20萬個(gè)傳感器,那么每天就會(huì)產(chǎn)生近兩百億條數(shù)據(jù),這還僅僅只是一天的數(shù)據(jù)量。

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是處理人、財(cái)、物、組織等二維表格形式的關(guān)系數(shù)據(jù),而這種海量傳感器設(shè)備產(chǎn)生的高頻連續(xù)數(shù)據(jù),則需要專門的行業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)產(chǎn)品來處理。但兩者并不是孤立的,在很多系統(tǒng)的底層架構(gòu)中是多種數(shù)據(jù)庫并存的,既有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、也有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、還有圖數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫等等,大家都各司其職發(fā)揮著各自的效能支撐整個(gè)流程工業(yè)的安全穩(wěn)定連續(xù)生產(chǎn)。

在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件實(shí)際開發(fā)過程中,姚羽直言,做數(shù)據(jù)庫這樣的底層基礎(chǔ)軟件,面臨著人才、技術(shù)和時(shí)間的三重難關(guān),全國乃至全世界做數(shù)據(jù)庫的廠商都寥寥無幾,大多數(shù)都是拿來主義,或者基于別人國外的開源內(nèi)核代碼,只在外圍修修改改,再包裝個(gè)殼,搖身一變就變成一個(gè)所謂的新數(shù)據(jù)庫品牌。

首先,數(shù)據(jù)庫行業(yè)從業(yè)人員稀缺,很難招到合適的人才。國內(nèi)軟件技術(shù)開發(fā)人員大都比較浮躁,喜歡在新興的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里來回跳躍,以打造自己的光鮮背景,但是這是不利于基礎(chǔ)軟件研發(fā)的。

其次,底層軟件研發(fā)需要長期的技術(shù)沉淀和創(chuàng)新,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫背后涉及到IT和OT融合的技術(shù),包括工業(yè)控制技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、壓縮技術(shù)、多索引技術(shù)、超大內(nèi)存管理技術(shù)、數(shù)據(jù)聚合技術(shù)、中斷技術(shù)、安全機(jī)制技術(shù)、軟硬融合技術(shù)等眾多核心技術(shù)。

最后,還要有長期主義的信念,用鐵棒磨針的心態(tài)去打磨產(chǎn)品。姚羽形象的把庚頓比喻為龜兔賽跑中“烏龜”,用鍥而不舍的信念,做時(shí)間的朋友,潛心用時(shí)間和用戶來打磨產(chǎn)品。

“國內(nèi)的商業(yè)模式往往急功近利,庚頓數(shù)據(jù)選擇了最具挑戰(zhàn)性的賽道,在最難的地方持續(xù)投入精力。”

做產(chǎn)品不能只靠自己的想象,尤其是做工業(yè)基礎(chǔ)軟件,一定要有真實(shí)的用戶數(shù)據(jù)和真實(shí)的工業(yè)場(chǎng)景,滿足用戶各種苛刻的技術(shù)要求。姚羽認(rèn)為,與同類軟件相比,庚頓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)在于經(jīng)過了大量的全流程工業(yè)客戶驗(yàn)證,在數(shù)百個(gè)能源電力企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行10年以上,庚頓的產(chǎn)品絕不是僅僅靠研發(fā)人員在辦公室里敲代碼寫出來的,而是在應(yīng)用過程中不斷完善和優(yōu)化,通過大量的用戶用出來的。目前庚頓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品Golden RTDB已經(jīng)在航空母艦、衛(wèi)星發(fā)射、大型船舶等高端領(lǐng)域得到了應(yīng)用,嚴(yán)苛的環(huán)境足以證明其實(shí)用性和超高可靠性。

獨(dú)占鰲頭,贏得全球“風(fēng)電老大”

處理傳感器數(shù)據(jù)是一個(gè)跨行業(yè)的技術(shù)服務(wù),理論上,只要有大量可感知設(shè)備的數(shù)據(jù)需要被及時(shí)高效處理的領(lǐng)域,都可能需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫。庚頓數(shù)據(jù)出身于能源電力系統(tǒng),60%-70%的客戶集中于此,包括五大六小發(fā)電集團(tuán)、兩大電網(wǎng)以及新能源風(fēng)電、光伏等企業(yè)。此外,庚頓數(shù)據(jù)還廣泛服務(wù)于其他的流程行業(yè),比如鋼鐵、化工、水泥、制藥、冶金、國防等領(lǐng)域。

最讓姚羽印象深刻的,是2013年的“金風(fēng)全球監(jiān)控中心”項(xiàng)目。他介紹說,當(dāng)時(shí)全球風(fēng)機(jī)制造老大金風(fēng)科技,想要在在北京亦莊建立一個(gè)全球監(jiān)控中心,實(shí)時(shí)收集和管理全球近三萬臺(tái)風(fēng)機(jī)的數(shù)據(jù)。每臺(tái)風(fēng)機(jī)有幾百個(gè)傳感器,且分布在世界各地,這樣龐大的數(shù)據(jù)量,處理難度極高。

金風(fēng)科技邀請(qǐng)了全球幾乎所有的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫廠家,進(jìn)行了長達(dá)6個(gè)月的POC測(cè)試,為了真正滿足他們的場(chǎng)景,我們投入專職團(tuán)隊(duì)小組給金風(fēng)開發(fā)和改造,最終只有庚頓數(shù)據(jù)能夠滿足他們的應(yīng)用場(chǎng)景,并且我們還是不停吸收他們的新需求,這也極大的促進(jìn)了我們的前進(jìn)。該項(xiàng)目創(chuàng)造了世界吉尼斯記錄,至今穩(wěn)定運(yùn)行,成為電力行業(yè)的一個(gè)典范。

電力以外,庚頓數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)還拓展到國防軍工領(lǐng)域,自2016年起,庚頓數(shù)據(jù)參與了許多國之重器項(xiàng)目,為各種軍工設(shè)備提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫服務(wù),這些都國家重大工程和關(guān)鍵領(lǐng)域。

在某核電站,庚頓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫全面替換掉了國外同類產(chǎn)品,并且其數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也隨著國家援建的海外核電站走出國門。

在某部隊(duì)核心系統(tǒng),庚頓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫也展現(xiàn)了強(qiáng)大的性能和可靠性,獲得了多位首長的極致好評(píng)。
2022年庚頓數(shù)據(jù)獲得了專精特新企業(yè)證書

專精特新,給中小企業(yè)帶來機(jī)遇

2022年庚頓數(shù)據(jù)獲得了專精特新企業(yè)證書,姚羽介紹,事實(shí)上公司在2020年下半年就已經(jīng)符合專精特新的條件了,只是剛開始并不了解專精特新的意義,但是后來緊跟著北交所的成立,姚羽看到了國家是真重視了,所以2022年正式?jīng)Q定申請(qǐng)后,很快庚頓就拿到了這一資質(zhì)。

對(duì)于專精特新,姚羽分享了自己獨(dú)到的理解。他是這樣認(rèn)為的:

“專”是指從普世化向?qū)I(yè)化轉(zhuǎn)型,把“萬金油”做成“特效藥”,把“綜合醫(yī)院”做成“專科門診”,然后整合內(nèi)外部資源,深入了解細(xì)分行業(yè)的業(yè)務(wù),形成專業(yè)領(lǐng)域的解決方案,比如在能源電力、國防軍工等領(lǐng)域打造細(xì)分賽道上專業(yè)化的解決方案。

“精”是指在產(chǎn)品上精益求精,深耕細(xì)作,不滿足于做通用產(chǎn)品,重點(diǎn)打造需要長時(shí)間積累才能形成的核心能力。

“特”是指找準(zhǔn)夾縫市場(chǎng),做出自己的專業(yè)特色,實(shí)現(xiàn)與業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)和戰(zhàn)略補(bǔ)位,實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)優(yōu)勢(shì),絕不人云亦云。

“新”是指通過挖掘新需求,引進(jìn)更先進(jìn)的技術(shù),創(chuàng)新商業(yè)模式,通過變革創(chuàng)新來提升整體組織效能。

專精特新,給很多在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域深耕多年的企業(yè)帶來了機(jī)遇,很多中小型企業(yè)憑借專業(yè)化、特色化的優(yōu)勢(shì),能夠獲得更多的市場(chǎng)份額,說到這里,姚羽極為自信。

談及專精特企業(yè)與高新技術(shù)企業(yè)的差異,姚羽表示,庚頓數(shù)據(jù)自創(chuàng)立第二年就獲得了高新技術(shù)企業(yè)的資質(zhì),算下來庚頓已經(jīng)連續(xù)15年保持著高新技術(shù)企業(yè)資質(zhì)的身份。相對(duì)而言,高新技術(shù)更通用,一般是針對(duì)信息化軟件或者科技行業(yè),只要每年持續(xù)投入一定比例研發(fā),無論是做OA辦公、應(yīng)用系統(tǒng)、還是手機(jī)APP等等這一類的企業(yè),只要研發(fā)投入足夠,都可以成為高新技術(shù)企業(yè)。

而專精特新則是一個(gè)更加細(xì)化和深入的概念,像是高新技術(shù)企業(yè)的一個(gè)子集,有一大批科技類的企業(yè)是高新技術(shù)企業(yè),但不屬于專精特新的陣營。

在今天,企業(yè)要想申請(qǐng)專精特新資質(zhì),不僅要有持續(xù)的技術(shù)投入和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品,還要滿足一些硬性指標(biāo),比如年研發(fā)費(fèi)用至少100萬元,年?duì)I業(yè)額至少千萬,小巨人更要達(dá)到一億元等等。“只有用核心技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)好用戶,贏得商業(yè)回報(bào),才有可能獲得這樣的資質(zhì)。”

對(duì)于公司未來的發(fā)展計(jì)劃,姚羽表示,主要在兩個(gè)方面。

一是繼續(xù)深耕傳感設(shè)備數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,打造更堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座,提升產(chǎn)品的核心能力和價(jià)值,真正解決用戶面臨的核心痛點(diǎn)問題。

二是圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值要素進(jìn)行布局,建立生態(tài)圈,聯(lián)合合作伙伴共同豐富應(yīng)用場(chǎng)景。公司專門成立了數(shù)據(jù)應(yīng)用組,未來將利用專業(yè)的模型和算法,對(duì)存儲(chǔ)在庚頓數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù),進(jìn)行深度挖掘和分析,為用戶提供有價(jià)值的信息,幫助用戶更好地利用數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)資源,做成真正的行業(yè)數(shù)據(jù)庫、AI數(shù)據(jù)庫,為更多的流程工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人做出更優(yōu)的生產(chǎn)戰(zhàn)略決策。

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